k8s支持中文域名吗,k8s中文教程

K8S高可用之Sealos

1、Sealos 是一个 Go 语言开发的简单干净且轻量的 Kubernetes 集群部署工具， Sealos 能很好的支持在生产环境中部署高可用的 Kubernetes 集群。无论是通过 KeepAlived 还是 HAProxy 进行高可用集群调度都会存在以下一些劣势。

2、通过此yaml文件创建三个pod，一个client，两个nginx（监听在80端口），和一个service（将9999映射到nginx的80端口），实现到nginx后端的负载均衡。查看创建的三个pod，两个nginx pod部署在worker1上，client部署在worker2上。

3、至此高可用实验完成，接下来就是使用kubeadm安装k8s组件，这里就不展开了。

4、参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes（11）集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。

K8S-pod之Deployment

反复下去，这一切也都是deployment控制的。滚动升级在k8s中，也是由1个deployment 和 2个 replicaset 实现的。2个replicaset分别控制 增加新启动Pod副本数量；减少原pod的副本数量。 加一减一的原则。达到用户无感知。

k8s的deployment是最常用的workload，也是基础设施扩缩容基础。deployment的作用：从上到下四个圈依次是：deployment创建出replicate，然后由replicate负责pod的创建。

Deployment对象，顾名思义，是用于部署应用的对象。

k8s资源类型主要有Pod、Deployment、Service。Pod Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元，程序要运行必须部署在容器中，而容器必须存在于Pod中。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或多个容器。

在Deployment的定义中，可以通过spec.strategy指定Pod更新的策略，目前支持两种策略：Recreate（重建）和RollingUpdate（滚动更新），默认值为RollingUpdate。

k8s网络原理-ipvs

1、使用IPVS后是需要对vs（虚拟服务也就是vip）进行管理，由于IPVS的DNAT钩子挂在 INPUT链上，因此必须要让内核识别 VIP（cluster-ip） 是本机的 IP。

2、k8s是用来管理容器的，但是不直接操作容器，最小操作单元为pod 特点：pod是一个虚拟化的分组（有自己的ip地址、主机名），pod相当于独立主机，可以封装一个或多个容器。

3、K8S的网络是一个极其复杂的网络，如果想要用两个简单的词来描述K8S网络，那么我觉得扁平和可连通是K8S网络最大的特点（不懂隔离性）。

4、kube-proxy作为一个控制器，作为k8s和Linux kernel Netfilter交互的一个枢纽。监听kubernetes集群Services和Endpoints对象的变化，并根据kube-proxy不同的模式（iptables or ipvs）， 对内核设置不同的规则，来实现路由转发。

5、它是pod网络的IP地址，是每个POD分配的虚拟IP，可以使用 kubectl get pod -o wide 来查看。

docker和k8s有什么区别?

1、docker和k8s区别有：虚拟化角度不同、部署角度不同。虚拟化角度：传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟成多套硬件后，需要再每套硬件上都部署一个操作系统，接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。

2、k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

3、Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。

4、从虚拟化角度：上图是Docker容器（可用k8s管理的玩意儿）与传统虚拟化方式的不同之处：传统的虚拟技术在将物理硬件虚拟成多套硬件后，需要在每套硬件上都部署一个操作系统，接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。

5、合作关系，Docker作为单一的容器技术工具并不能很好地定义容器的“组织方式”和“管理规范”，难以独立地支撑起生产级大规模容器化部署的要求。

Prometheus在k8s上的安装与使用

1、综合考虑，配合上prometheus operator，使用alertmanger，能够使监控告警这块的工作更加devops。prometheus operator 在k8s中引入了自定义资源定义（CRSs）Prometheus、ServiceMonitor、PrometheusRule和Alertmanager。

2、就会导致你所有的模版数据随着pod的销毁而功亏一篑，因为我们的k8s是托管在腾讯云，所以以腾讯云k8s为例，解决这个持久化问题。

3、使用多个集群会更加的易于维护。使用建议： 不要在deployment中的镜像使用 ：latest 标签，而是使用固定的版本。 否则可能会导致部署时候，k8s node使用本地的旧版本的image， 导致线上环境出现版本问题。

k8s系列02-kubeadm部署flannel网络的k8s集群

1、本文主要在centos7系统上基于 docker 和 flannel 组件部署 v26 版本的k8s原生集群，由于集群主要用于自己平时学习和测试使用，加上资源有限，暂不涉及高可用部署。

2、参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes（11）集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。

3、原文： 一文看懂k8s的Flannel网络 - 知乎 （zhihu.com） 我们先来看图示例，下面则个是k8s的网络模型图。 k8s的网络模型 我们知道，在k8s里面最小的管理单元是pod，一个主机可以跑多个pod，一个pod里面可以跑多个容器。

4、什么是kubernetes 　Kubernetes（k8s）是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部：Borg）。

5、kubeadm 是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装高效不少。建议初次使用k8s使用此方式安装，二进制的方式会很快令人失去信心。

6、Kubernetes集群组件：k8s集群高可用，一般是etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler服务组件的高可用。